Design Thinking is dead

Enkele jaren geleden was ik bezig met het opstellen van een manifest over de inflatie van „Design Thinking”, net zoals het overmatig gebruik van de term „Design” zelf. Maar nadat ik aan grootschalige digitale transformatieprogramma's had gewerkt, waarbij de fysieke domeinen van onderzoek, ontwikkeling en productie werden overbrugd met oplossingen voor big data en materiaaltechnologie, veranderde mijn perspectief. Nu AI zich steeds sneller in elk aspect van ons leven nestelt, is Design Thinking relevanter dan ooit. Het wondermiddel dat efficiëntie belooft en elk probleem overal oplost, heeft een sterke partner nodig.

In het verleden heb ik Design Thinking vaak bekritiseerd als „gezond verstand verkleed in modewoorden”. Voor veel professionals die gewend zijn aan eenvoudige probleemoplossing, zijn de gestructureerde stappen van Design Thinking—empathise, define, ideate, prototype, test—kan een geformaliseerde manier lijken om het voor de hand liggende te zeggen. Deze perceptie gaf me het gevoel dat Design Thinking gewoon een andere rage was voor bedrijfsorganisaties met te veel restricties. Maar zoals het spreekwoord luidt: „Gooi de baby niet met het badwater weg”, dus ging ik op onderzoek. Aanvankelijk sceptisch, kwam ik tot de conclusie dat er inderdaad plaats is voor deze methodiek. Wanneer doordacht toegepast, biedt Design Thinking een gestructureerd raamwerk dat de nuances van gebruikers-gerichte innovatie definieerd. Het is meer dan een herverpakte aanpak; het is een gestructureerd proces dat, wanneer het volledig wordt omarmd, de creativiteit vergroot en praktische, impactvolle oplossingen biedt, zelfs buiten het ontwerpveld.

De combinatie van Design Thinking en AI brengt het beste van mensgericht inzicht en efficiëntie samen. Hoewel AI uitblinkt in het verwerken van grote hoeveelheden data en het subjectief blootleggen van patronen, worstelt het met de stap van 0 naar 1: het bedenken van paradigmaveranderende, nieuwe en creatieve ideeën. Ontwerpdenken biedt een kader voor creativiteit, dat ons helpt de menselijke behoeften te begrijpen en ons in te leven in eindgebruikers. Samen vormen ze een krachtige synergie die leidt tot meer zinvolle, impactvolle oplossingen.

De Design Thinking-methodologie van Stanford legt bijvoorbeeld de nadruk op empathie, nauwkeurige probleemdefinitie en iteratieve probleemoplossing — elementen die, in combinatie met de analytische kracht van AI, nieuwe niveaus van innovatie kunnen ontsluiten. Denk aan het Stanford incubatorproject in Nepal, waar geherdefinieerde probleemstellingen en op empathie gebaseerde iteraties hebben geleid tot oplossingen die echt aanslaan bij de gemeenschap. Op dezelfde manier tonen AI-projecten zoals DeepMind's AlphaFold, waarin de complexe uitdaging van eiwit-molekuul-opbouw werd aangepakt, het transformatieve potentieel aan van het combineren van mensgerichte perspectieven met datagestuurde inzichten. Let wel, dit is niet alleen een academische discussie, maar heeft echte parallellen dichter bij huis.

Het Double Diamond-model, met zijn fasen van Discover, Define, Develop, en Deliver, biedt een gestructureerde benadering van Design Thinking die nog krachtiger wordt wanneer deze wordt geïntegreerd met AI voor het oplossen van complexe problemen. In de Discover-fase kan AI snel enorme datasets analyseren en inzichten onthullen die een dieper inzicht geven in de behoeften van gebruikers. Menselijke creativiteit blijft echter essentieel in de Define-fase, waar genuanceerde inzichten helpen om zinvolle probleemstellingen vorm te geven. Voorbeelden uit de sector van Microsoft Research en Stanford laten zien hoe AI ontwerptaken op basis van empathie kan verbeteren, zoals het creëren van toegankelijke technologie voor mensen met een handicap, door de menselijke intuïtie te ondersteunen in plaats van te vervangen. Om deze synergie toe te passen, kunnen businesss leiders AI gebruiken voor snelle prototyping in de ontwikkelingsfase en machine learning gebruiken om feedback van gebruikers in de testfase te interpreteren, waardoor een naadloze mix ontstaat van AI-efficiëntie en mensgericht denken dat strategische innovatie stimuleert.

Hoewel AI vaak een 'vecht of vlucht'-reactie uitlokt, met name in de ontwerpgemeenschap waar sommigen het zien als een bedreiging voor traditionele ontwerprollen, kan de integratie van AI in Design Thinking de creativiteit en innovatie juist vergroten. In plaats van menselijk inzicht te vervangen, dient AI als een hulpmiddel om onze benadering van probleemoplossing te verdiepen, waarbij van theorie naar praktische toepassing wordt overgeschakeld. Onderwijzers en marktleiders pleiten voor een evenwichtige samenwerking tussen mensen en AI, zodat de volgende generatie wordt voorbereid om beide vaardigheden effectief te gebruiken. Door deze samenwerkingsmethoden te omarmen, openen we nieuwe mogelijkheden in Design Thinking en stimuleren we een toekomst waarin menselijke creativiteit de leidraad is voor AI-intelligentie om onze moeilijkste problemen op te lossen.

In een tijdperk waarin design thinking ooit overhyped leek, is de gestructureerde aanpak ervan essentieel gebleken om het hoofd te bieden aan de complexiteit van het AI-tijdperk. „Eerst moet je ervoor zorgen dat je het juiste ontwerp maakt, voordat je het goed gaat ontwerpen.” Door Design Thinking te combineren met AI, ontsluiten organisaties een krachtige methodologie die mensgerichte inzichten combineert met geavanceerde datagestuurde mogelijkheden — een aanpak die ideaal is om de meest complexe uitdagingen van vandaag aan te pakken. Zoals het gezegde luidt, „The proof of the pudding is in the eating.” De beste manier om het transformerende potentieel van deze blend te begrijpen, is door het zelf te ervaren. De integratie van design thinking en AI in jouw organisatie kan leiden tot zinvolle groei en innovatie, en biedt een robuust kader voor het oplossen van problemen die even divers als veeleisend zijn. Vermijd de valkuil van een oplossing op zoek naar een probleem; begin met het opnieuw definiëren van het probleem voordat je in de oplossing duikt. Laten we met elkaar van gedachten wisselen om strategieën te bedenken die zijn toegespitst op jouw unieke uitdagingen.